大数据应用技术专业
随着网络和信息技术的不断普及,人类生产生的数据量正在呈指数级增长。大量的新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些海量的数据已经远远超出人力所能处理的范畴,怎么管理和使用这些数据,让他们发挥应有的作用?这样大数据概念就应运而生。我校紧跟社会技术变革步伐与技术人才的新需求,特开设了全新的“大数据应用技术”专业,该专业面向互联网行业,针对信息无序、海量、高复杂度的大数据进行处理和应用,作为一门新兴、前沿的高端技术领域,具有广阔的发展前景。
培养目标
专业课程
①专业基础课程
计算机基础、程序设计基础、图形图像处理 、数据库应用基础、Linux网络操作系统、视频剪辑技术、编程语言python、云计算运维与开发、数据分析、数据挖掘、大数据安全等。
②课程设置随着学科建设和课程发展会有所调整,请学生以入学时的教学计划为准。
就业前景
大数据应用技术专业主要面向互联网行业,专业领域特别广泛,除了我们熟知的互联网行业可以从事大数据分析挖掘、信息处理等工作以外,渐渐已经有其他领域也引进了大数据技术,例如医疗、交通、教育、传媒、电商等。这些行业都需要专业的技术人才,所以说大数据应用技术专业也是一个很有发展前途的专业。
从现在的市场情况来看,很多毕业生毕业后都会就业于互联网企业、金融机构等地方,从事于大数据分析、挖掘、应用工作,当然如果其他企业也涉及到了数据应用开发、数据仓库应用、管理咨询等工作也可以成为他们的就业方向。
2014年,从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度,在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。目前,大数据专业就业方向为大数据分析类、大数据应用开发类、大数据系统研发类。其中,大数据分析是众多毕业生首选的就业方向,专业发展前景好,薪酬待遇高。
就业方向
本专业作为现代信息产业人才培养的重要专业,从整体上看数字中国建设,产业转型升级,人工智能发展,这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势。当前,每年大数据人才缺口超过50万,预计到2025年全国大数据核心人才缺口将达到230万。
毕业生可在各类企事业单位、政府机关、大中型企业从事大数据平台运维部署、数据挖掘、数据分析以及数据可视化等工作。主要就业岗位为大数据平台运维工程师、数据采集分析工程师等。
从事岗位